国内最小的大模型创业团队,靠另类创新出位
时间:2023-06-17 01:06:16来源:阿尔法工场

(原标题:国内最小的大模型创业团队,靠另类创新出位)

国内大模型创业迎来了新面孔。


(相关资料图)

包含70亿参数和1800亿参数两个版本的大模型TigerBot正式亮相,一经推出,就以独特的实力,引起了外界瞩目。

从评测结果可见,TigerBot与OpenAI同规模模型的得分十分接近

作为一款国产自研的多模态大语言模型,TigerBot不仅能进行编程、画图、翻译,还支持多种办公场景下的任务,具有高效的学习能力、创造力和可控性。

更重要的是,借助更先进的微调算法,TigerBot在只使用少量参数的情况下,就能快速理解人类的问题,提升回答的准确性。

在同样50万条数据训练的情况下,TigerBot的收敛速度比斯坦福推出的Alpaca快5倍,在公开数据集上评测显示性能提升17%。

有点难以置信的是,研发了如此强劲大模型的团队,最初只有5个人,身为CEO兼首席科学家的团队Leader陈烨,担任了最核心的代码工作。

后来成员规模虽有扩充,但也只控制在了10人左右。

那么,这个在激烈的大模型竞争中,TigerBot背后的中国企业——虎博科技,究竟是怎样凭借犀利小团队杀出一条血路的呢?

01 重新定义“精悍”

众所周知,训练大模型所需的高昂算力、成本,一度使得ChatGPT这样的通用大模型,成为了少数科技巨头的专利。

然而,拥有多年NLP经验的虎博科技,却凭借自身独特的技术创新,打破了这一“成本魔咒”,并重新定义了何谓“短小精悍”。

具体来说,为了降低模型的训练成本和难度,虎博科技在以下几个方面进行了创新:

指令完成监督微调

所谓指令完成监督微调,主要就是让模型更加理解人类提出的各种问题。

如果模型像一个学生,那么问题就像一个作业。

如果老师只是给学生一个作业,不告诉他这个作业要考察什么知识点,要用什么方法来解答,那么学生可能会很困惑,于是有些问题的回答质量往往就不佳。

面对这样的问题,以往人们想到的办法,是通过微调和提示的方式,来让模型变得“更通人性”。

具体来说,微调是在大量的任务相关的数据上,重新训练模型的参数,这就像给了学生一本厚厚的辅导书,虽然可以让他学得更好,但也会花费很多时间和精力。

而提示则是在每个问题前加上一些特殊的单词或符号,就像给学生一个小抄,让小抄引导他写出正确答案,但这一方法也需要老师花心思制作小抄,而且小抄的内容也会限制学生的应变能力。

对此,TigerBot的应对之策,是使用一种标记语言(Mark-up Language),在每个问题前加上一些特殊的符号。

这相当于给每个作业打上了“标签”。

如此一来,学生就能明白,这个作业是数学题,要用加减乘除来解答;那个作业是英语题,要用翻译来解答;从而让模型快速地理解了各种问题。

但别看只是个“打标签”的小小改动,真正要践行这样的技术创新,却绝非易事。

因为标记语言并不是一种简单的任务标签,它需要有一定的语法规则和语义表达能力,才能让 LLMs(大模型) 准确地理解和执行指令。

其次,标记语言并不是一种独立的技术,要让 LLMs 能够有效地利用标记语言来完成各种任务,还需要借助预训练、微调、元学习等其他多种技术。

因此,整合各种技术并设计一种通用且易用的标记语言,是一项具十分前沿的创新性工作,涉及多个方面的挑战和难点。

唯有那些具备深厚理论基础和实践经验的团队,才能做出这类突破。

突破并行训练难关

除了模型的底层架构上的改进外,TigerBot另一大降低训练难度和成本的创新,就是突破了deep-speed等主流框架中的若干内存和通信问题,实现了千卡环境下训练数月无间断。

在此之前,要想千卡环境下进行数月无间断的训练,会面临很大的技术难点。

这里可以用一个形象的比喻说明:

想象一下,在一个拥挤的马路上,用很多辆小车来运送一座大山,要花费多大的时间和精力?要面对怎样的拥堵和阻碍?

在这里,“小车”就象征着每个 GPU 的内存空间,“大山”象征着模型的参数和梯度。

虽然我们有一千辆小车可以用,但是每辆小车的载重能力都很有限,远远不够装下整座大山。

另一方面,模型的参数和梯度需要在多个 GPU 之间频繁地交换和更新,需要消耗很多的通信资源。

这就像是要把一座大山从一个地方运到另一个地方,需要经过很多次的装卸和转运,不仅会耽误时间,还会消耗大量的资源。

对此,TigerBot主要使用了三个技术,来进行并行训练的优化。

首先,TigerBot 使用了一种叫做ZeRO的技术,它可以把模型的参数和梯度分散到多个 GPU 上,从而减少每个 GPU 的内存占用。

这就像是把大山分成很多小块,然后用不同的小车来运送一部分小块。这样,每辆小车就不会超载了,而且可以同时出发,提高训练的效率。

其次,TigerBot 使用了一种叫做DeepSpeed的技术,它可以根据模型的参数和梯度的大小和分布,自动地选择最合适的通信方式和路径。

这就像是一个智能导航系统,它可以根据货物的重量和目的地,自动地选择最快的交通工具和路线,从而大大节约了时间和资源。

再次,TigerBot 使用了一种叫做BF16的技术,它可以降低模型的精度要求,从而减少计算的复杂度和内存的需求。

这就像是将同等大小的山体碎块换成了塑料或纸板,从而大大从降低运输的负担。

借由着这些技术,虎博科技每月在训练上的开销,能够节省数十万。

这也是为什么,他们能以10人左右小团队,在几个月时间内实现“媲美”OpenAI壮举的原因之一。

02 正向突变

除了上述提到的技术外,虎博科技在大模型方面,还运用ensemble和probabilistic modeling的方法,让模型在创造性和可控性上做出了适当的权衡。

同时,针对中文连续性强、多义歧义情况多等问题,虎博科技通过不断吸取开源模型和代码中的优点,从tokenizer到训练算法上,都做了相应优化。

而这些提升性能、降低成本的技术创新,和自然界中的生物面临环境压力时,所激发出的“突变”和“进化”,有着异曲同工之妙。

面对训练大模型所需的巨量算力、数据时,实力并不强劲的中小企业,也感到了某种“演化压力”。

为了在这场AI竞赛中不被时代抛弃,部分中小企业,只能被倒逼着选择了一种更能降本增效的技术策略。

然而,这样的“压力”,却并不总是能激发正向的“突变”与“进化”,部分实力羸弱的企业,可能直接倒在了这场残酷的大模型竞争中,还有的企业干脆选择了投机取巧,以炒作和公关来吸引融资。

既然如此,那虎博科技是如何在这样的压力下,完成正向“突变”的呢?

谈到这个问题,我们就不得不提起虎博科技的创始人兼CEO——陈烨。

某种程度上,与OpenAI的Sam Altman一样,陈烨也是一个心怀科技理想的天才创业者。

在AI领域的造诣上,陈烨不仅三次获得人工智能顶级会议(KDD和SIGIR)最佳论文奖,在人工智能和机器学习领域发表了20余篇具有业界影响的论文,并拥有10余项专利。

并且还曾在美国的微软、eBay和Yahoo担任主任科学家和研发总监等职位,成功实施过多个深具业界影响力的人工智能系统。

而每一个对AI技术进行过深度研究的人,都明白这项技术的远大意义。

这样的人,如果想在AI领域干一番事业,就绝不会仅仅只是为了赚钱。

在2017年,陈烨成立了虎博科技,开始专注于NLP技术的应用落地,愿景是用AI赋能下一代搜索引擎,连接人与全球信息,让人们获取知识更简单。

然而,再远大的理想,也要有现实的支撑。

深谙AI技术发展路径的陈烨明白,人工智能的进步与迭代,需要漫长的研发周期,虽然短期来看,资本市场对这类技术有着很大热情,也产生了很多泡沫,但如果长时间未能看见实际的应用或产出,各路资本就都会纷纷人走茶凉。

面对这个问题,理性而成熟的陈烨,选择了一条更为稳健的道路,来坚守自己的理想。

在彼时的国内AI赛道上,智能金融成为了陈烨首先瞄准的目标。

这是因为,金融行业的运转,往往伴随着巨大的数据量,且与教育、医疗等行业相比,金融领域的很多数据都是公开、且易于获取的。

于是,结合自身的NLP技术,虎博科技研发的新一代智能金融信息搜索引擎——虎博搜索诞生了。

虎博搜索的数据覆盖 了A 股、港股及美股,包括行情、公告、研报、新闻等多维度信息。

利用语义挖掘、知识图谱、机器翻译等核心技术,虎博搜索不仅实现了口语化交流问答,并且还通过精确的数据抽取,以及跨越语言的功能,从海量信息中挖掘到深层次信息,并提供了本地编辑、报告全文、溯源定位等多种功能。

而这些功能背后的深度学习、知识图谱、文本生成等技术,都是未来大模型所必将涉及的关键点。

在此后的发展历程中,虎博科技又自主研发了各大金融领域的关键技术,包括智能推荐、翻译、舆情分析等,而由此积累的NLP经验,也为后来的TigerBot的诞生夯实了工程基础。

03 总结

纵观TigerBot诞生的过程,我们可以发现,这是一个既守住了饭碗,又赢得了理想的故事。

科研出身的陈烨,有技术,也有情怀,但却并没有在现实与理想之间顾此失彼,而是以用户需求为导向,结合自身的技术优势,开发出多种适用于不同场景的AI产品。

在此过程中,其依据对技术前沿趋势的敏锐洞察,逐步提高了自身的开发能力和工程化水平,从而在后来的大模型研发中,突破了主流框架中的技术难点和瓶颈。

如果说,当下的大模型竞争,是一场物竞天择的竞赛,那么唯有那些在广泛的产品和服务中,积累了足够多技术因子的企业,才能在压力和挑战面前,完成“进化”与“突变”。

标签:

最新
  • 国内最小的大模型创业团队,靠另类创新出位

    国内大模型创业迎来了新面孔。

  • 怎么去泡已婚女人 泡已婚妇女的绝招

    1、偷情通奸的男女天理难容,这种事情往往是惨遭横祸的正因,此事违背

  • 环球热点!吴京与斯坦森外滩吃饺子喝二锅头 晒默契合照

    1905电影网讯6月11日,杰森·斯坦森在参加第25届上海国际电影节期间,

  • 大胆预测!2024考研会被冲爆的5所院校!

    什么样的学校会爆火?爆火真的是平白无故、毫无预兆的火爆吗?真的是不

  • 解锁巢湖非遗新活力

    解锁巢湖非遗新活力

  • 甘泉县气象台继续发布大风蓝色预警【Ⅳ级/一般】【2023-06-16】_当前视讯

    甘泉县气象台2023年06月16日16时07分继续发布大风蓝色预警信号:预计下

  • 全球今日讯!一季度普陀区固定资产投资实现开门红 每日看点

    一季度普陀区固定资产投资实现开门红,舟山市,普陀区,国家统计局

  • 武汉大学研究团队揭示植物抗虫分子机制 让水稻抗虫又稳产

    记者从武汉大学获悉,何光存教授课题组首次鉴定了一个被植物免疫受体识

  • 欧冠奖金出炉:曼城1.38亿登顶,国米1亿创历史,4队破亿

    2022-23赛季欧冠决赛,曼城1-0击败国米,队史首次加冕欧冠之王。随着曼

  • 江疏影美到直男心坎上,身穿修身运动套装成熟大气,东方韵味十足

    江疏影美到直男心坎上,身穿修身运动套装成熟大气,东方韵味十足江疏影

  • 东方电子:子公司威思顿预中标3.37亿元电网采购项目 世界滚动

    东方电子6月5日公告,国家电网有限公司于6月2日在其电子商务平台公告了

  • 想靠《演员的诞生》翻红的演员明星,只有她最成功! 环球观察

    《演员的诞生》是一个毁誉参半的节目,就参与表演的学员而言无非两种

  • 泉州个人养老金可以买吗?有什么用?

    泉州个人养老金可以买吗?有什么用?与存款有什么区别?随社保网小编来

  • tvb翡翠台节目预告(tvb翡翠台节目表) 全球播报

    1、去*** com看看啦或者买TVB周刊。本文到此分享完毕,希望对大家有所

  • 中胤时尚:元起点和新畅元科技在虚拟人技术上储备多项技术_每日热议

    中胤时尚6月16日在互动平台表示,元起点和新畅元科技在虚拟人技术上储

  • 折耳根是鱼腥草吗 折耳根什么味道?

    想必现在有很多小伙伴对于折耳根是鱼腥草吗是什么方面的知识都比较

  • 旅游
    • 什么是日K线?日k线图怎么看?

    • 快讯:杨幂官宣与嘉行传媒解约了吗?嘉行传媒老板是谁?

    • 老年嗜睡是什么病的前兆?老年嗜睡的原因有哪些?

    • 金牛座虽然说是那种特别现实的人 对待人确实特别真诚? 全球视点